Door de komst van kunstmatige intelligentie in de radiologie ontstaat er een nieuw soort radioloog: de computerradioloog. Hoe gaat kunstmatige intelligentie de radiologie veranderen? Jeroen Hendrikse, radioloog van het UMC Utrecht, spreekt hierover bij het evenement Hersenziekten: Kunnen data je leven redden? in TivoliVredenburg in Utrecht op 20 januari. Samen met radioloog Wouter Veldhuis schetst hij een beeld van de radiologie van de toekomst.
Kunstmatige intelligentie in de radiologie. Wat moet ik me daarbij voorstellen?
Hendrikse: ‘Met kunstmatige intelligentie (KI) kunnen we de radiologie op aantal gebieden verbeteren. Eén van die gebieden is het maken van beelden. Dit kan met KI veel sneller en patiëntvriendelijker. Normaal gesproken duurt een MRI-scan twintig minuten, maar door het inzetten van KI kan dit ook in vijf of tien minuten. Uit een korter onderzoek haal je dan dezelfde of zelfs meer informatie. Dit klinkt niet als de meest spannende toepassing van KI, maar er komt steeds meer vraag naar radiologie. Als het onderzoek sneller kan, is dit beter voor zowel de patiënten als de artsen.’
Hoe axionen donkere materie (en andere mysteries) kunnen verklaren
Een hypothetisch deeltje genaamd het axion zou een verklaring kunnen bieden voor donkere materie en tal van andere verschijnselen.
Maar hoe werkt dat? Wat kan KI wat mensen niet kunnen?
Veldhuis: ‘Bij een MRI-scan meet je een frequentiesignaal. Van dit signaal moet een plaatje worden gemaakt. Dat gebeurt met wiskundige berekeningen. Maar dit kan beter. KI kan veel slimmer die wiskundige vergelijkingen oplossen. Met een fractie van de informatie die we normaal gesproken gebruiken, kan KI hetzelfde of een beter plaatje maken.’
Hoe groot is de verandering in de radiologie door KI?
Hendrikse: ‘Ik vergelijk het weleens met de omslag naar het elektrisch autorijden. Je rijdt nog steeds in een auto, maar de energiebron is anders. De radiologie verandert stapje voor stapje, maar dit zal de komende jaren steeds sneller gaan.’
Als KI steeds meer gebruikt gaat worden, is de ‘klassieke’ radioloog dan nog wel nodig?
Veldhuis: ‘KI maakt de zorg beter. KI-technieken ondersteunen het menselijke werk. Deze tools doen allemaal kleine taakjes. KI gaat nooit, ook niet over twintig jaar, een arts vervangen. De ‘menselijke’ radioloog gaat nooit vervangen worden, maar er komt wel een ander soort radioloog. Iemand die ook technisch geschoold is en met dit soort apparatuur om kan gaan. Er ontstaat een nieuw soort specialisme: de computerradioloog.’
Op 20 januari in TivoliVredenburg staat het gebruik van KI bij hersenziekten centraal. Hoe gebruikt u KI hiervoor?
Veldhuis: ‘We onderzoeken witte stof in de hersenen. De computer kan nu de witte stof in de hersenen kwantificeren. Wij kunnen dat ook, maar lang niet zo snel als de computer. Door het inzetten van KI kunnen we tienduizenden mensen onderzoeken. Op deze manier kunnen we op grote schaal patiënten met elkaar vergelijken. Hierdoor kunnen we voor elke patiënt veel beter inschatten in welk stadium hij of zij zich bevindt.’
Wat verwacht u van het evenement in TivoliVredenburg?
Hendrikse: ‘Ik ben benieuwd of we een volle zaal gaan krijgen. Een andere collega van me, datawetenschapper Hugo Kuijf, zal met mij op het podium staan. We zullen laten zien waar hij mij als radioloog vanuit zijn expertise kan aanvullen.’